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커리어 멘토링 (1): 신입을 위한 취준 팁

시송 2025. 1. 6. 10:10

1. 취업준비 STEPS

  1. 희망직무 선정
  2. 목표 기업 설정
  3. 자격요건/우대사항/채용프로세스
  4. 직무분석
  5. 자기 분석: 경험 마인드맵 그리기
  6. 기업분석
  7. 기업별 맞춤 입사서류 작성
  8. 면접준비

1.1 기업탐색 포인트

  1. 기본요소
  2. 회사연혁, 대표, 법인/사업장 수, 직원규모
  3. 주사업분야, 경영이념, 비전, 경영목표
  4. 경영성과
  5. 인재상
  6. 기업문화
  7. 사회활동
  8. 사회분석, 
  9. 이슈
  • 중요 포인트: 기업개요, 업종특성/동향, 주요제품 및 서비스, 기업 인재상, 채용절차와 방법

 

2. 목표기업-희망직무 선정

: 우선순위 별로 직군 3개와 직군별 목표기업 3개를 선정해, 최소 9개 목표기업을 리스트업 해두어야 함

 

 

2. 자소서 작성

2.1 자소서 필수 평가 항목 3가지

: 직무적합성. 조직적합도(왜 우리 회사?), 조직문화 적합도

 

2.1 직업기초능력

자소서에 넣어야 할 IT 중요 역량: 문제해결력, 커뮤니케이션

  • 자소서에 기술된 해당 역량의 실제 발현 수준은 면접에서 평가됨 
    ex) 작성한 경험이 면접에서 실제 발현되는가; 경청 등

 

2.2 지원동기

1) 직무 적합도: 수행능력(link)

  • "왜 이 일을 선택했는가"에 대한 구체적 증거

2) 조직 적합도: 기업에 대한 이해와 관심

  • "왜 이 기업인가" (가급적 경험 위주로. 경험이 없다면 기업분석을 바탕으로 작성)
  • 직무적합도와 맞물려 본 산업에서 이 기업이 잘 나간다 (X) > 회사에 기여하고 싶다(O)

3) 조직문화 적합도: 조직(과 조직 내부 커뮤니티) 고유의 장점/가치에 대한 이해 (추가 가점 요인)

  • "얼마나 잘 적응할 것인가?"에 대한 답변이 됨(친화력, 조직 내 영향력, 장기근속 등의 시너지 요인)
  • 실제 기업 내부 분위기(와 업무 방향성, 지향점 등을 포괄함)에 대한 이해로, 차별화, 열정 강조 가능
  • 고객으로서 체험해보는 것도 좋음

다 작성하고 난 다음 지원하는 기업 이름을 빼고 다른 기업의 이름을 한번 넣어보자.

자연스럽게 읽힌다면 그 기업에 fit하지 않은 자소서이므로...

2.3 입사 후 포부

: 입사 후 어떤 계획과 목표로 업무 퍼포먼스를 낼 것인가 (미래지향, 기업친화)

 

기술 팁

  • 채용공고 > 기업 > NCS 직무기술서 강점 키워드(상기)를 직무 기술서에 옮김
  • 능력단위요소를 기반으로, 세부내용과 업무를 파악하고, 필요 지식/기술/태도를 조합해 기술
    ex) [지식]을 기반으로 [태도]로 업무 퍼포먼스를 늘리겠습니다.

 

2.4 직무별 필요 역량 확인 방법

  1. 구글검색: 직무명+직무설명서 검색 (공정채용 사이트 첨부파일 다운)
  2. 국가직무능력 표준 > 직무 > 미리보기 > 챕터3. 1-1. 직무PDF 직무개요(지원하신 업무가 무슨 일을 하는지 아나요?)

 

3. 경험-직무 자소서 정리 3단계

  1. 마인드맵으로 경험 뽑기 (자기분석 = 경험정리)
  2. 직무 키워드 추출
  3. SMART 기법으로 정리
    1. situation: 배경, 시기, 주제 등 전반적 상황
      1. 모 월, 모 일부터 n 개월간 oo부서에서 인턴으로 근무하며 oo 업무 역량을 키웠습니다.
    2. motivation: 경험을 하고자 한 이유, 동기
      1. 이 포지션이 실무 중심으로 업무가 진행되었기 때문에, 인턴 직무로도 직접 oo을 운영 및 기획할 수 있어 지원하게 되었습니다.
    3. action: 내가 취한 노력, 문제 해결을 위한 나의 행동
      1. 담당한 주 업무는 A 제작, B 운영, C 프로젝트, D 기획에 참여하는 것 이었습니다. 
      2. A에서는 타 부서와 커뮤니케이션과 아이디에이션에 참여했으며, B 운영은 상사를 보조하여 진행했습니다.
      3. B 운영에 관해서는 월말 보고서 담당 파트 작성, 데일리 보고서 작성,  ㅇㅇ 효율 분석, ㅇㅇ고효율 모델 탐색 업무를 수행했습니다.
      4. C와 D는 ㅇㅇ를 직접 제작, 운영해 시장의 흐름과 운영방식을 이해했습니다.
    4. result: 행동의 결과, 효과, 영향력, 주변 피드백
      1. 이 경험을 통해 ㅇㅇ업무(집중한 업무 필드)에 빠르게 적응하고, ㅇㅇ한 결과를 만들어낼 수 있었으며, 상사들로부터 좋은 피드백을 받았습니다.
    5. take: 느낀 점. 개달은 점, 향후 적용 방향
      1. 실무역량과 커뮤니케이션 역량을 한 단계 성장시키는 계기가 되었고, 이를 기반으로 시장을 더 빠르게 파악하고 업무 성과를 높이도록 노력하겠습니다.

 

4. 자기이해

: 사실과 생각,감정,행동,바람을 분리하는 과정 필요. 사실과 생각의 분리는 많은 에너지가 소요됨

4.1 재능

  1. 전략(단순화가 필요)
  2. 표현
  3. 행동
  4. 몰입
  5. 완벽
  6. 단순화

 

4.2 퍼스널브랜딩

네가 무엇을 잘하냐?

: My assets(하드스킬과 경험), My values(중심가치), My strengths (중시하는 소프트스킬) , My passions(좋아하는 것)

더보기

헬스케어 데이터 사이언티스트가 따로 있는 이유? 임상실험 데이터에 대한 이해 자체가 필요

바이오 분야는 AI 적용에 대한 확장성이 크다.

유전체 분석에 genome이나 protein 분석과 관련 연구
(항암 분석 방법/항암제가 병원마다 차이가 커지고 있다)

바이오는 terminology가 어려워서 접근성이 낮다
pathology 관련 데이터 핸들링, AI 적용 부분에 대해서 더 알아보기
AO AI로 이미지를 분석해 진단, 진단명
표적 항암제 탐색, 기수별 암 진단

 

5. 서류와 면접 관련 이모저모

1) 서류 

  • 중고신입과도 경쟁해야 함
    • 정량평가에서 과락되는 경우가 많으므로, 기본적 스펙과 요구사항을 타협하지 않고 채울 것(자격증, 어학, 현장실습 및 인턴)
    • 우대사항이 최소 커트라인(이 되는 경우도 많음)
  • 가산점 요소
    • 조직 적합도를 넘어 조직문화 적합도(해당 조직의 문화에 대한 적합도)의 일치
    • 셀프 모티베이션(동기부여) 여부
    • 직무적합도 on spec(필요한 스펙과 경험만 보겠다)
  • 자소서
    • 자소서가 자유양식이면 smart에 추가로 교훈(taken) 작성 가능
    • but, 지정양식(ex. ~한 경험을 서술하시오)에는 비추천(입사 후에도 이러한 역량을 발휘해서 등 문장)
    • . 역량발현수준을 뾰족하게 하기 위해서(구체적으로 상세하게 내 경험을 풀어쓰는 것이 중요), 1개의 키워드에 집중할 것. 일단 구구절절하게 쓰고, 키워드에 맞지 않는 것은 소거해나가는 것을 권장(키워드에 맞지 않는 문장 소거)

2) 면접

  • 준비된 시간 안에 정확한 대답을 하는 것이 면접준비의 핵심
  • AI가 자소서를 분석해서 핵심 사항의 질문을 띄워 줌 > AI로 질답을 준비해 면접을 준비해볼 것

 

6. 취업 정보 사이트

더보기

워크넷(강소기업): http://www.work.go.kr
캐치(직관적 기업 탐색): http://m.catch.co.kr
원티드(직무중심 기업 탐색): http://m.wanted.co.kr

외국계: 피플앤잡 월드잡플러스 인디드 https://www.ziprecruiter.com/

연봉 및 이직률 정보: kreditjob.com / jobplanet.co.kr/
개발자 맞춤: https://jumpit.saramin.co.kr/
현대백화점: https://recruit.ehyundai.com/company-introduction/hyundai-departments/job-introduction/index.nhd
고용24 4차산업 채용관: https://www.work.go.kr/empInfo/indRev/indRevMain.do
해외기업(영어 검색 필수):https://www.ziprecruiter.com/

삼정회계법인 홈페이지(KPMG) https://kpmg.com/kr/ko/home/insights/2020/03/the-business-implications-of-coronavirus.html

국회회의록 빅데이터: 산업 키워드 https://dataset.nanet.go.kr/