ML 통계의 이론
1. 기술통계1.1 통계학의 종류1) 기술 통계데이터 분석 결과인 수치들을 활용하여 데이터 집합의 특성을 설명 (by.평균값, 분산, 표준편차, 범위, 히스토그램, 파이차트, 상자도표)기술통계는 통계량을 구하는 것 자체가 목적일 때가 많다.2) 추론 통계모집단에서 추출한 표본을 통해 모집단 의 특성을 표현(LIKE 지방선거 출구조사, 제품 불량율 조사)따라서, 모집단이 더 중요한 통계 (모집단의 특성을 알 수 없을 때, 샘플로 모집단 특성 추론)추론모수추정: 미지수인, 모집단의 모수에 대한 추측 또는 추측값을 정확도와 함께 제시모수에 대한 가설검정: 모집단의 모수에 대한 여러 가설들이 적합한지 여부를 표본으로부터 판단함 1.2 표본의 추출 for 추론통계확률적 표본 추출 (Probability sampl..
생성 AI 이론 및 실습
1. 생성 AI의 응용분야텍스트 기반 이미지 생성, 코드 생성, 언어번역 , 대화형 에이전트,이미지 기반 이미지 생성, 이미지 채우기, 예술작품 생성, 비디오 생성, 음성합성, 데이터 증강, 의학 이미지 합성 이러한 응용의 기반이 되는 것은 1) Text GenerationChatGPT와 같은 GPT(Generative Pre-trained Transformer)에서는 Transformer architecture를 사용방대한 텍스트 데이터를 기반으로 문법, 문맥, 의미론 등을 미리 학습한 뒤, 프롬프트를 제시하면 학습한 패턴을 기반으로 다음 단어나 구문을 예측실사용: 챗봇, 코드 생성, 고객 응대, 카피라이팅 문구 생성2) Image Generation대표적 생성 기술인 GAN(Generative Adv..
